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Apaixonado por dados e com sólida experiência em Engenharia, desenvolvo soluções de transformação de dados brutos em inteligência de negócios, impulsionando decisões estratégicas. Desenvolvi aplicações interativas utilizando ferramentas como Power BI, Looker, Shiny e Streamlit, além de possuir expertise em todo o ciclo de vida dos dados, desde a coleta por web scraping e pré-processamento até a visualização e data storytelling. Sou Engenheiro de formação, com proficiência em R, Python, SQL, R Markdown e ferramentas de visualização de dados em nuvem. Atuei como desenvolvedor Full Stack em projetos como CryptosResearch (análise de criptomoedas) e o aplicativo Congeres (análise de seguros).
O Congeres é uma plataforma inovadora projetada para analisar e comparar documentos de apólices de seguros, ajudando os usuários a identificar diferenças, riscos e detalhes de cobertura de forma eficiente. Utilizando técnicas avançadas de processamento de dados e ferramentas intuitivas, o Congeres simplifica a complexa tarefa de compreender as condições gerais dos seguros, permitindo uma visão clara e uma tomada de decisão informada. A plataforma combina tecnologias avançadas como aprendizado de máquina e visualização de dados para garantir precisão e usabilidade. Acesse em https://congeres.com.br e https://app.congeres.com.br.
A Cryptos Research foi uma plataforma dedicada à análise e pesquisa abrangente de criptomoedas, oferecendo relatórios semanais que auxiliavam investidores e entusiastas a identificar tendências e avaliar a solidez de projetos envolvendo mais de mil criptomoedas. Focada na análise de dados de mercado, variações de preços e outros indicadores essenciais para a tomada de decisão, a plataforma utilizava técnicas avançadas de raspagem de dados, estatística, scripts de programação (R e Python) e geração automatizada de arquivos por meio de R Markdown. Dessa forma, o projeto proporcionava insights profundos sobre tendências de mercado e oportunidades emergentes no setor de criptoativos. Um exemplo desses relatórios pode ser acessado em: https://pt.scribd.com/document/581743328/.
Desenvolvo projetos e análises hospedadas em plataformas como GitHub e Docker Hub, incluindo repositórios e imagens voltadas para aplicações em ciência de dados, aprendizado de máquina e análise de dados. Também publico análises estatísticas detalhadas em R Markdown, explorando técnicas avançadas de visualização e interpretação de dados. Confira alguns dos meus trabalhos nos links abaixo:
Fev 2024 – 2025
Ago 2014 - 2024